Triangulación
Una estrategia de investigación para reducir riesgo en la gestión de producto
¡Hola, soy Omar! 👋 Esta es la cuarta edición gratuita de Pensar Mejor de Apuntes de producto. Aquí exploro cómo cuestionar y mejorar nuestra forma de pensar y tomar decisiones, tanto como profesionales de producto como personalmente.
Tiempo aproximado de lectura: 8 minutos.
Eratóstenes de Cirene fue un matemático, astrónomo y geógrafo que nació hace más de dos mil años en la antigua Grecia.
Entre sus logros más notables se encuentra el cálculo bastante preciso del tamaño de la Tierra utilizando la medición de los ángulos de sombra del sol en dos lugares.
Mientras estaba a cargo de la Biblioteca de Alejandría, encontró un informe que exponía un fenómeno peculiar: durante el solsticio de verano (21 de junio) en Siena, los rayos solares eran verticales al mediodía, sin producir sombras, ya que la luz solar llegaba hasta el fondo de los pozos.
Sin embargo, en el mismo día en Alejandría, observó que los obeliscos proyectaban una sombra con un ángulo de unos siete grados.
Eratóstenes estimó la distancia entre ambas ciudades y aplicando la triangulación matemática, calculó del tamaño de la circunferencia de la Tierra con una precisión sorprendente para aquella época: casi 40.000 kilómetros.
Hoy sabemos que la circunferencia de La Tierra es de 40.075 kilómetros.
Te preguntarás qué tiene que ver esta historia con nuestro día a día como profesionales de producto.
Como sabes, una de las máximas en la gestión de producto es, entre otras, identificar, evaluar y reducir riesgo durante el ciclo de vida de construcción de un producto digital para ayudar al éxito empresarial.
¿A qué nos referimos exactamente cuando hablamos de riesgo? En Silicon Valley Product Group hacen una clasificación de cuatro grandes tipos de riesgo:
Construir algo que el cliente o usuario no quiere comprar o usar (value).
Construir algo que no sea usable (usability).
Construir algo que, conforme avanzamos en el desarrollo, nos demos cuenta de que no es viable debido a plazos, tecnologías o habilidades del equipo (feasibility).
Construir algo que no tenga sentido en la empresa (business viability).
Una de las formas que tenemos para reducir riesgo y tomar decisiones informadas en lugar de basarnos en suposiciones es realizar investigaciones (o research en inglés) para comprender mejor tanto a los usuarios, sus necesidades y comportamientos (user research) como al mercado (market research).
El desafío de la investigación efectiva
El problema llega muchas veces a la hora de poner en práctica ese modo de pensar, ya que la mayoría conocemos la teoría y la importancia de dedicar espacio y tiempo al research, pero en muchas ocasiones lo ejecutamos de forma sesgada e incompleta, dando lugar a resultados subóptimos.
Además, en un mundo ideal, tendríamos presupuesto y tiempo para contar con un equipo con la formación y experiencia en realizar investigaciones, pero en muchas ocasiones tendremos que llevarlas adelante nosotros mismos en plazos muy ajustados por lo que es de gran importancia hacerlo de la mejor forma con esas restricciones.
Hoy te comparto mis apuntes sobre la triangulación, que no es no solo un método que utilizan los investigadores para reducir riesgo en sus investigaciones, sino una forma de pensar que nos puede proporcionar grandes beneficios.
¡Vamos a ello!
¿Qué es la triangulación?
En el contexto de una investigación, la idea fundamental de la triangulación que podemos aplicar a la gestión de producto es la de contrastar nuestros hallazgos de diferentes modos para mejorar la objetividad y la validez de los resultados.
Al aplicar la triangulación podemos lograr:
Una comprensión más profunda y exhaustiva del problema investigado, en lugar de basarnos en algo superficial.
Mayor confiabilidad de los resultados, contrastando diferentes perspectivas y reduciendo los diferentes sesgos que nos pueden afectar.
Toma de decisiones más informadas en lugar de basarnos en opiniones.
Tipos de triangulaciones
En la década de 1970, el sociólogo Norman Denzin identificó cuatro tipos básicos de triangulación para contrastar, complementar y verificar resultados en una investigación cualitativa: investigadores, métodos, datos y teorías.
Vamos a ver cada uno de ellos.
Triangulación de investigadores
Lo que nos puede ocurrir al realizar una investigación es que busquemos de forma inconsciente aquella información que confirme una idea o teoría que tenemos preconcebida. El clásico sesgo de confirmación.
Es casi imposible deshacerse del “sesgo del investigador”, pero ayuda si uno toma conciencia de sus propias tendencias en cuanto a sus interpretaciones y conclusiones (por ejemplo, mediante la reflexión entre pares sobre posibles sesgos y predisposiciones).
Extracto del libro This is Service Design.
Al involucrar en el estudio a múltiples investigadores con diferentes perspectivas y experiencias buscamos reducir el sesgo tanto en la selección de participantes de la investigación como en la recolección y análisis de datos.
Triangulación de métodos
Recogemos datos sobre el mismo fenómeno a través de diferentes métodos, por ejemplo:
Investigación de escritorio (desk reseach en inglés), como preparatory research y secondary research.
Enfoques autoetnográficos, como la autoetnografía o la etnografía online.
Enfoques participativos, como la observación, entrevistas contextuales, entrevistas en profundidad y focus group.
Basándonos en los principios básicos de la geometría, cuantos más puntos de referencia se tomen, con mayor precisión se podrá calcular una posición. Del mismo modo, los investigadores pueden mejorar la precisión y riqueza de sus investigaciones utilizando distintos métodos para recoger datos sobre un mismo fenómeno.
Extracto del libro This is Service Design.
Triangulación de datos
Al combinar distintas fuentes de datos variando tiempo, lugar y persona, podemos obtener una visión más completa en la investigación y no basar nuestros resultados únicamente en una foto tomada en un instante concreto.
La triangulación de datos permite a los investigadores respaldar sus conclusiones con diferentes soportes y hace que su conjunto de datos sea más rico y comprensible.
Extracto del libro This is Service Design.
Triangulación de teorías
Por último, analizar el tema de estudio desde diferentes ángulos nos puede ayudar a ampliar la comprensión de lo que sucede.
Ejemplo práctico de triangulación
Este es el segundo año que formo parte del advisory board de La Product Conf Madrid, el evento anual que se ha consolidado como una referencia en España para los profesionales de producto digital.
Una de nuestras tareas como equipo es realizar investigaciones durante los meses previos a la celebración del evento para seleccionar a los mejores ponentes nacionales e internacionales que deleiten a los asistentes de cada edición (product managers, product designers, product ops, etc.).
Para ello, utilizamos un proceso de investigación basado en la triangulación, que nos permite aumentar la confiabilidad en nuestro trabajo en lugar de basarnos en opiniones personales.
Triangulación de investigadores
En el sesgo del investigador pueden influir diversos factores a la hora de seleccionar un potencial ponente como que seamos colegas, hayamos leído sus libros, newsletters, etc.
Como somos varios investigadores con diferentes perspectivas que participamos tanto en la recolección de datos como la síntesis y el análisis, evitamos la predisposición a pasar a la siguiente fase de evaluación a ponentes por los que podríamos tener cierta predilección personal.
Además, no tomamos parte sobre la selección inicial de potenciales ponentes, ya que únicamente investigamos a aquellas personas que completan el call for speaker con una propuesta de charla.
Este año el equipo está compuesto por cuatro miembros con diferentes experiencias y conocimientos en áreas de producto digital: Enrique Besuman, Dayana Cadenas, Blanca Aguirre y yo.
Enrique Besuman
Enamorado de los productos digitales, un día después de años construyendo software y ayudando a los equipos a construir soluciones tecnológicas más rápidas y de mejor calidad, se preguntó “¿Para qué estamos haciendo todo esto?” Fue en ese momento cuando el flechazo con el producto digital surgió.
Enrique se pregunta continuamente “si consiguiéramos solucionar o al menos minimizar los problemas de la gente, conseguir ayudarles de alguna forma o darle una respuesta a una inquietud, usando la tecnológica y obteniendo beneficios por ellos, ¿estaríamos construyendo un mundo mejor?”.
De carácter abierto y accesible, dedica su tiempo libre a leer, jugar con sus hijos (aunque ya son ellos los que empiezan a jugar con él), practicar deporte, especialmente running y colaborar en eventos de producto.
Dayana Cadenas
Dayana se caracteriza por su enfoque transversal, destacándose en la creación de productos que anticipan tendencias futuras. Considera que implementar estructuras, metodologías y pensamiento de diseño como core empresarial, lleva a resultados más disruptivos, más estratégicos y más eficaces.
Su pensamiento curioso le permite cuestionar convenciones, buscando no solo satisfacer necesidades del usuario, sino también aportar valor estratégico a la empresa mientras crea experiencias enriquecedoras para sus clientes.
Apoya el concepto que diseño se centra en simplificar complejidad, generando valor a diferentes niveles empresariales: impactando positivamente en la marca, la organización, la experiencia del usuario y la posición competitiva de la empresa.
Le encanta crear conceptos que generen conversación, encontrando un balance entre diferentes tipos de pensamientos, para poder crear en equipo, soluciones rompedoras.
Blanca Aguirre
Apasionada de las personas y de como, a través de ellas y con una dirección estratégica y orquestación coordinada se puede generar un impacto en todos los ámbitos de la vida.
Disfruta construyendo pasito a pasito interfaces y experiencias que hacen más flexible, más cercana y más trasparente la logística del ecommerce en Inditex.
A
le encanta compartir espacio, experiencias y ricas conversaciones con compañeros de diferentes empresas y sectores, con niños y jóvenes que buscan conocer más del mundo laboral y con alumnos en fase de descubrimiento del ecosistema de producto digital.Yo
Durante los últimos 10 años, he ayudado a empresas como Telefónica, BBVA, Openbank, Smart Protection, Clicars y Decathlon, aportando mis conocimientos y experiencia para idear, definir, lanzar y mejorar sus productos digitales alineados con sus objetivos de empresa.
Me gusta compartir el conocimiento que voy adquiriendo y por eso escribo esta newsletter además de colaborar como profesor con escuelas como IEBS Digital School y Thiga Academy.
Triangulación de métodos
Además de la triangulación de investigadores, también utilizamos la triangulación de distintos métodos de investigación para recopilar y analizar datos sobre cada potencial ponente, como:
Formularios de call for speakers, que nos permite obtener información sobre el ponente, su propuesta de charla y su experiencia tanto profesional como dando charlas.
Información disponible en internet del ponente como perfiles en redes sociales, publicaciones, comentarios, blogs, artículos, pódcasts, charlas, entrevistas, etc.
Entrevistas con potenciales speakers que completaron el formulario para conocer en mayor profundidad su idea, experiencia y capacidad de comunicación.
Solicitud y análisis de referencias.
Al combinar diferentes métodos, obtenemos una visión más completa y profunda de cada ponente.
Triangulación de datos
De cada potencial pontente y a través de los métodos anteriores hacemos una recolección de diferentes datos de investigación “en crudo” como:
Material audiovisual publicado del potencial ponente en los últimos meses, como ponencias, entrevistas, formaciones, podcasts, etc. para realizar un análisis de comunicación verbal y no verbal.
Textos como las respuestas en el formulario del call for speakers de primera y segunda fase, artículos, posts en redes sociales, newsletters, libros, etc.
Datos cuantitativos como número de seguidores, interacciones, comentarios que suscitan sus publicaciones, etc.
Referencias recientes de otros profesionales.
Triangulación de teorías
Analizamos la información recopilada de cada ponente y su propuesta de charla desde diferentes perspectivas como:
Impacto que puede generar en la comunidad de producto. Además de inspirar, ¿sería algo que podrían aplicar en su día a día?
Comunicación del ponente como vocalización, ritmo, tono, uso de muletillas, lenguaje corporal, etc.
Tema. Analizamos la novedad, relevancia y actualidad del tema de la propuesta de la ponencia conforme a la madurez del mercado.
Experiencia profesional relevante del ponente sobre el tema que propone.
Gracias a la combinación de estos cuatro tipos de triangulación, podemos mejorar cada año el proceso de selección de speakers nacionales e internacionales para La Product Conf Madrid.
Conclusión
El concepto de triangulación nos permite comprender con mayor profundidad aquello que estudiamos y tomar decisiones más informadas y con mayor confiabilidad.
Este modo de pensar lo podemos aplicar a cualquier tipo de investigación que tengamos que realizar.
Por ejemplo, imagina que tienes que enfrentarte a la búsqueda de un nuevo integrante para tu equipo de producto.
Si el proceso de selección o realiza únicamente una persona a través de una entrevista, existe un gran riesgo de tomar una decisión incorrecta, a pesar de que, a priori, pueda haber encaje.
¿Cómo podemos minimizar ese riesgo?
Involucrando a diferentes personas durante el proceso de selección (recursos humanos, manager, miembros del equipo, etc.), usando diferentes métodos (entrevistas conductuales, situacionales, casos prácticos, etc.) y capturando una amplia variedad de datos (mentalidad, valores, últimas experiencias, habilidades, expectativas a corto, medio y largo plazo, referencias, etc.) podemos obtener una visión integral del candidato y tomar una decisión informada.
Incluso podemos triangular aspectos concretos que queramos investigar en mayor profundidad.
Por ejemplo, si el candidato comenta que se considera un buen jugador de equipo, podemos aplicar distintos métodos o recolectar diferentes datos para tratar de validarlo.
Y tú, ¿te animas a usar la triangulación en tu próxima investigación para tomar mejores decisiones?
Recursos adicionales interesantes 🧠
Si te ha gustado esta newsletter, te animo a darle 🩶 y si conoces a alguien que debería utilizar la triangulación y crees que le puede interesar, te animo a compartirla.
Que tengas un buen día.
Omar.
Conceptos que hay que aterrizar para traerlos a mi umbral. ¡Gracias!